Big Data Analytics

Big Data Analytics
by Andrea Richter

Aus enormen Mengen an Daten transparente Entscheidungen treffen

In der heutigen Zeit floriert jedes Unternehmen nach Perfektion. Um diese Perfektion zu erreichen, muss eine Firma über die richtigen Werkzeuge und Technologien verfügen. Mit der Fülle der Verfügbarkeit der Daten, die als “ Big Data “ (BD) bezeichnet wird, will das Unternehmen Exzellenz erreichen, indem es den gewünschten und aussagekräftigen Wert aus diesen Daten gewinnt.

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Big Data ist als der technologische Boom in diesem Jahrhundert entstanden und viele Vorhersagen wurden von Weltklasse-Analysten gemacht, wie Big Data den Geschäftsumfang verändert. Mit dem Aufkommen von Big Data gibt es eine enorme Menge an unstrukturierten Daten, die verfeinert, gefiltert und dann für die Analytik zur Verfügung gestellt werden können. Unternehmen nutzen ihre Leistung und ihr Geschäft mit Hilfe von Big Data Analytics.

Wie wir Ihnen helfen können:

Big Data Analytics ist die Untersuchung einer gigantischen Menge an gespeicherten Daten, um Verhaltensmuster zu extrahieren.  Es ist eine Kombination aus High-Tech-System und Mathematik, die zusammen alle Informationen analysieren können, um Unternehmen und Regierungen eine Bedeutung von großem Wert zu geben. Drei Arten von Analysemethoden werden in der Big Data Analytik verwendet:

Die aktuelle Einschätzung des Unternehmens kann auf der Grundlage der bereitgestellten Daten und Informationen überprüft werden. Zum Beispiel wird untersucht, was im Geschäftsleben passiert ist.

Predictive Analytics bietet die Möglichkeit, das Verhalten vorherzusagen, um die zukünftigen Fähigkeiten vorherzusagen. Predictive Analytics stellt eine Reihe von Datenanalyse-Technologien und statistischen Verfahren dar. Techniken gebündelt. Es ist sehr nützlich für Unternehmen, um vorherzusagen, was passieren könnte.

Was mir einen Vorteil verschafft, ist, dass andere dorthin gehen, wo der Ball ist, während ich dorthin gehe, wo der Ball hingeht.“ – Pele, Weltfußballspieler

Die Prescriptive Analytics sagt Ihnen, welche Entscheidungen getroffen werden sollten. Es wird als „Datengesteuerte Entscheidungsfindung“ bezeichnet. Es ist eine Möglichkeit, statistische Analysen zu nutzen, um auf der Grundlage der vergangenen Performance zu ermitteln, was passieren sollte. Das Unternehmen zu verbessern und den Gewinn zu maximieren und die Kosten zu minimieren.

Die Integration dieser Technologien und Methoden in das Unternehmen hilft, transparentere Entscheidungen zu treffen.