Data Science

Data Science
by smoco

Gewinnen Sie neue Erkenntnisse und Einblicke

Neue Einblicke

Viele Unternehmen besitzen heute große Datenbestände, die bisher gar nicht oder nur teilweise für die Gewinnung neuer Erkenntnisse und Einblicke herangezogen werden. So bleiben mögliche Zusammenhänge zwischen diesen Informationen häufig unentdeckt und ungenutzt. Gleichwohl könnten sie hohen Nutzen stiften und der Schlüssel für neue Produkte, neue Märkte oder neue Kampagnen sein.

Es gilt daher, Ansatzpunkte für ein erstes Pilotprojekt oder einen Test zu erarbeiten, um eine mögliche Wertschöpfung durch Data Science zu ermitteln.

Wissen systematisch aufbauen und nutzen

Die Unternehmen wissen oftmals nicht, ob aus den bereits vorhandenen Daten neue Erkenntnisse und neue Geschäftspotenziale erzielt werden können. Darüber hinaus ist ihnen häufig nicht bekannt, ob sich die gespeicherten Informationen für Analysen entlang bestimmter Fragestellungen eignen. OAC Analytics unterstützt die Verantwortlichen mit der Dienstleistung „Data Science Evaluation“, den Wert eines Einsatzes von Data Science zu bestimmen.

Dabei werden die Daten des Kunden in seiner Umgebung und auf seinen Systemen auf Basis einer zuvor systematisch ermittelten Frage- oder Aufgabenstellung hin untersucht.

business-3605367_1920
Wie gut sind Ihre Daten?

Wir prüfen, ob sich Ihre Daten in Bezug auf Menge, Aktualität, Qualität und weiteren Kriterien dazu eignen, das angestrebte Analyseziel zu erreichen. Anhand eines Kriterien- und Bewertungskatalogs wird der Reifegrad dieser Daten im Allgemeinen sowie für die spezifische Aufgabenstellung identifiziert.

Sollte sich herausstellen, dass die Daten nicht die erforderliche Qualität aufweisen, so zeigen wir Ihnen Lösungswege und Maßnahmen auf, um die angemessene Güte einmalig oder auch dauerhaft zu erzielen. Dabei spielen sowohl prozessuale als auch organisatorische und technologische Aspekte eine Rolle und werden als Kontinuierlicher Verbesserungsprozess implementiert.

Bei OAC Analytics tun wir Folgendes für Sie:

  • Genaue Analyse von Computer, Rechenprozessen und Informationstransfersystemen
  • Nutzung von Cloud-Plattformen zur Steigerung der Produktivität und Effektivität
  • Behebung von Problemen bei der automatisierten Planung und Terminierung
  • Verarbeitung natürlicher Sprachen, Multi-Agentensystemen und dem Semantic Web
  • Entwickeln und Erstellen sicherer Systeme, die private Informationen enthalten
  • Verbesserung der Softwarezuverlässigkeit und Netzwerksicherheit
  • Beispielsweise Computersysteme der nächsten Generation, wie biomedizinische Informationssysteme, Suchmaschinen oder Paketverteilungssysteme
access-apple-blur-139387