Alle relevanten Daten an einem Ort

Datenintegration bedeutet, die Daten aus verschiedenen unternehmensinternen und -externen Quellen an einem zentralen Speicherort zusammenzuführen und für die weiterführende Analyse bereitzustellen. Hierzu setzen wir auf professionelle ETL-Prozesse, um Ihre Daten aufzubereiten.

Unser Team unterstützt Sie bei der Auswahl der geeigneten ETL Tools, z.B. SSIS oder Talend Open Studio. Wir stimmen mit Ihnen die gewünschte und passende Server-Architektur ab, übernehmen Ihre Serverwartung und/oder hosten Ihre Lösung komplett oder teilweise bei uns oder in einer zertifizierten Cloud (z.B. Azure).

Unser Ansatz mit Ihren Daten

Unabhängig davon, ob Sie mit uns ein BI oder eine Planungsprojekt machen, die Datenarbeit fällt in jedem Fall an. Wir empfehlen Ihnen daher stets den Aufbau einer Staging Area, um die Daten dort zu transformieren und dem BI oder CPM Tool dann zur Verfügung zu stellen. Diese Staging Area kann ein SQL Server, eine Postgres Datenbank, eine MySQL Datenbank, etc. sein. Wir richten uns dabei an Ihre IT Strategie und können flexibel auf Ihre Anforderungen eingehen. Hierbei kommen Ihnen unsere Erfahrungswerte mit verschiedensten Quellsystemen, wie z.B. Salesforce, SAP, LOGA, ATOSS, Microsoft, JTL und Datev, zugute.

Der Datenintegrationsteil in einem Projekt ist nicht zu unterschätzen. Unsere Erfahrung sagt uns, dass der größte Aufwandsanteil in der Datenarbeit steckt. Das planen wir im Projekt immer mit ein, damit keine negativen Überraschungen auf Sie zukommen.

Wir begleiten Sie auf Ihrer Data Journey

Data Exploration & Modeling

Gerade bei der automatisierten Verarbeitung von Massendaten werden effiziente Möglichkeiten gebraucht, die benötigten Daten aus unterschiedlichen ERP, CRM, FIBU-Quellsystemen zu extrahieren. Unsere Extraction-Toolbox bietet verschiedene Werkzeuge, mit denen wir performant und ohne große manuelle Eingriffe enorme Datenmengen (strukturierte, semi-strukturierte sowie unstrukturierte Daten) für den jeweiligen Anwendungsfall exportieren können.

Data Extraction & Transformation

Die Identifikation relevanter Dateninhalte und deren Abbildung in einem Datenmodell sind entscheidende Erfolgsfaktoren einer Data-Analytics-Lösung. Denn erst dann haben Sie die notwendige Flexibilität, die Informationsbedarfe in Ihrem Unternehmen zu erfüllen und bedarfsgerecht neue Datenquellen zu erschließen bzw. neue Inhalte schnell in das bestehende Datenmodell zu integrieren.

Master Data  & Data Quality

Eine wesentliche Rolle beim Aufbau des Datenmodells ist das Thema Datenqualität. Dieses ist wiederum untrennbar mit einem standardisierten Stammdaten–Management verbunden. Stammdaten in vorgelagerten Systemen haben regelmäßig eine mindere Qualität und müssen daher angereichert und in einer übersichtlichen Plattform gepflegt werden. Wir unterstützen Sie beim Aufbau dieses Prozesses und stellen Ihnen flexible Web-Tools außerhalb Ihres Quellsystem zur Verfügung, mit dessen Hilfe Sie einfach die Stammdaten pflegen und anreichern können.

Lösungsbeispiel im CPM

Lösungsbeispiel im Analytics

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